The potential and challenges of artificial intelligence in the context of venezuela's oil and gaz industry in the context of the energy transition
Senior Analyst Misión Verdad. Research and Analysis Group The potential and challenges of artificial intelligence in the context of venezuela's oil and gaz industry in the context of the energy transition AI is defined as a set of “systems that combine sophisticated hardware and soft ware with extensive databases and knowledge-based information processing models to mimic the characteristics of effective human decision-making.” It is a rapidly evolving technology that is being actively adopted by industry and has sig nificant innovation and economic potential. The development of AI technologies is fuelling progress, efficiency and economic growth, and hence, their adaptation to key economic processes is becoming vital for developing countries. It is also necessary to keep in mind the current and future trends in the hydrocarbon industry, which is of strategic importance for Venezuela. According to OPEC World Oil Outlook 2024 report, by 2050 global oil consumption could reach 120 million barrels per day and gas consumption could rise to 96 million barrels of oil equivalent per day. Such production would meet additional primary energy demand, which would increase by 24% fr om current levels. As for investment, OPEC estimates that the oil sector will require USD 17.4 trillion in investment between now and 2050. The Gas Exporting Countries Forum (GECF), in its Global Gas Outlook 2050 report published in 2024, predicts that USD 9 trillion in investment will be needed to meet gas production targets. Although new renewable energy sources will be developed actively, oil and gas will continue to account for more than 50% of the global energy mix, with an increasing share of green energy likely to negatively affect hydrocarbon prices. For countries like Venezuela, investing in the hydrocarbon industry will be a challenging environment. This Caribbean country faces sanctions imposed without the approval of the UN Security Council, which makes them illegal. Similar measures also affect Russia, Iran and other major oil and gas exporters. The list of countries subject to sanctions is much longer. According to the Global Sanctions Database, as of 2023, 83 countries were under US sanctions, accounting for 35% of global GDP. The sanctions lim it development opportunities for the countries hit by them, while also jeopardising investment plans in the hydrocarbon sector until 2050. The impending energy transition and sanctions restrictions are forcing oil-producing countries such as Venezuela to transform their production pro cesses. As long as sanctions remain in place, the country will have to cope with low hydrocarbon prices and limited foreign investment. These circumstances require Venezuela to improve its operational efficiency and reduce the cost of producing each barrel of oil and each cubic metre of gas. In this context, AI represents an optimal technological solution that can be adapted to address these challenges and ensure better management of oil and gas resources.
Prospects and impact of ai on the oil and gas industry
Advanced AI algorithms, trained on extensive and useful datasets and reg ularly updated, drive the value creation process. However, recent research sug gests the use of more advanced neural networks, such as large language models, to model fields and predict their performance. A market research study by Mordor Intelligence5 estimates the oil and gas AI market to reach USD 3.54 billion in 2025, expecting it to grow at a CAGR of 12.61% during the forecast period (2025-2030) to hit USD 6.4 billion by 2030. AI can significantly reduce production costs (expected to decrease by up to USD 5 per barrel) and increase productivity by 25%. In addition, by improving recovery techniques, AI could boost oil reserves by 8-20%.7 Major oil and gas companies can now access all of their field data, allowing them to remotely manage and control all of their facilities. Thus, they can make more informed decisions and optimise operations with maximum efficiency. In addition, the digitalisation and verification of data logs before using them are of critical importance, as incomplete records can be a serious problem.
Usefulness as part of production cycle of the hydrocarbon industry
According to Vadim Struk of Relevant Software, although the development of these technologies is still in the early stages, they are already demonstrating a number of benefits for the hydrocarbon industry.9 Supply chain optimisation: AI in oil and gas market can analyse vast amounts of production, transportation, and storage data to optimise the supply chain as well as identify and reduce financial and operational risks. This leads to reduced costs, improved delivery times, and better inventory management. Predictive Maintenance: Refineries rely on complex tools that require regular maintenance. This oil and gas artificial intelligence equipment can analyse sensor data to predict failures before they occur, avoid expensive shutdowns and ensure smooth operations. Also, such technology as digital twins (data-driven virtual replica of a physical asset or process) enhances predictive maintenance by simu lating complex drilling operations. Energy Efficiency: AI oil and gas software can analyze data from refineries and pipelines to identify areas for energy waste reduction. This not only saves costs but also minimises the industry’s environmental footprint.
Venezuela’s successes and challenge
The use of AI in Venezuela’s oil industry can bring a number of benefits, including maximising hydrocarbon recovery. Technologies such as machine learn ing and deep neural networks (DNNs)10 can improve the process of extracting oil and gas from existing fields, which is particularly important for countries with mature fields. With the right business connections and investment, these technologies can propel Venezuela into the region’s technology hub, attracting investment and enhancing its global competitiveness. In addition, the introduction and support of AI systems can stimulate the training of professionals in high-tech fields and the development of homegrown applications. Nevertheless, Venezuela faces certain challenges. Implementing these tech nologies will require significant investment in infrastructure, software develop ment, specialised equipment and training. The lack of local capacity to develop and maintain such systems could lead to dependence on foreign suppliers, which is a serious problem, especially in the face of illegal sanctions. Venezuela will find itself on an unequal footing with other countries. While investments by US and Chinese corporations may exceed the combined GDP of several Latin American countries, Venezuela and other countries in the global South will depend on alliances and cooperation with various global players as this is the only way to access the most advanced tools and platforms. In addition, the lack of its own infrastructure for high-performance computing and limited access to key components put the country at a disadvantage, reinforcing the need to develop local competences and infrastructure. On the other hand, critical processes in the oil and gas industry, which are crucial to Venezuela’s economic stability, could become vulnerable to cyber threats due to the use of interconnected AI systems. To protect against these threats, the country will need robust cybersecurity measures, including the development of domestic encryption technologies, multi-factor authentication, regular audits, incident response plans, and training for employees to use the technologies safely. To successfully implement AI, Venezuela will need skilled professionals with expertise in artificial intelligence and data science, as well as specific knowledge of the oil and gas industry. In this regard, the country will benefit from the expertise of consultants from friendly countries such as China and Russia. Venezuela’s state-owned oil and gas company PDVSA must develop effec tive data practices, ensure continuous auditing of information, develop a culture of data sharing, and fill its systems with reliable information to improve the efficiency of AI-related processes.
Concluding observations
Recently, Venezuela’s Vice President and Minister of Hydrocarbons Delcy Rodriguez has announced the signing of agreements with the Republic of India to collaborate on digital technology, open source software development and technol ogy applications using artificial intelligence. Rodriguez said that the cooperation agreement signed between Venezuela’s Ministry of Science and Technology and India’s Ministry of Electronics and Information Technology will promote “exchange in key sectors such as health, education and public administration.” The minister stressed that the agreement also includes the exchange of pro fessionals and experts, as well as training in technology, which will help build local capacity and create a more favourable environment for technological development in the country. Venezuela has begun to create new conditions for the development of these areas and in the near future will be able to integrate them with the hydro carbon industry to unlock its potential and bring new opportunities to incorporate these technologies into its core economic activities. To ensure the development and efficient utilisation of Venezuela’s hydrocar bon deposits, the state oil company PDVSA will need to fully exploit its capabili ties. This company has a division dedicated to automation, information technology and telecommunications and has sufficient resources to meet new challenges. The country will have to extract and sell resources in a difficult environment related to illegal sanctions and the possible fall in hydrocarbon prices in the context of the energy transition. Venezuela needs to start adapting to future conditions right now in order to maintain its position as an important energy player and contribute to global energy stability and security in the coming years.
1. JUSTIFICACIÓN:
La inteligencia artificial (IA) se define como un conjunto de "sistemas que combinan hardware y software sofisticados con bases de datos elaboradas y modelos de procesamiento basados en el conocimiento para demostrar características de una toma de decisiones humanas efectivas". Se trata de la tecnología con rápida inserción en las industrias, creando un potencial significativo para las innovaciones y el crecimiento. El fomento de estas tecnologías sugiere un impulso al progreso, la eficiencia y el crecimiento económico. Lo cual demanda la adaptación de estas tecnologías a las necesidades y procesos económicos vitales para los países en vías de desarrollo.
También es necesario destacar el contexto actual y futuro de los hidrocarburos, lo cual concierne a Venezuela. La Organización de Países Exportadores de Petróleo (OPEP) estima en su informe World Oil Outlook 2024, que en el año 2050 el mundo podría demandar unos 120 millones de barriles de petróleo al día (bpd) y el equivalente en gas de unos 96 millones de barriles (equivalentes en petróleo al día, boed). Esta producción de hidrocarburos atendería una demanda adicional de energía primaria, desde los niveles actuales, por el orden de un 24%.
Sólo para el petróleo, las necesidades de inversión hasta 2050 suman el equivalente a 17,4 billones (trillions) de dólares, según la OPEP. Por su parte, el Foro de Países Exportadores de Gas (FPEG) estimó en su informe Global Gas Outlook 2050, presentado en 2024, que las inversiones demandarán el equivalente a unos 9 billones (trillions) de dólares para alcanzar las posibles metas de producción. El petróleo y el gas superarán el 50% del mix energético de energías primarias en el marco de la transición energética. Pero el importante impulso que tendrán las nuevas fuentes renovables, podría repercutir negativamente en el precio de los hidrocarburos.
Para desarrollar estas inversiones, algunos países, incluyendo Venezuela, tendrán que enfrentarse un contexto adverso. Sobre esta nación caribeña existen medidas de sanciones al margen del Consejo de Seguridad de Naciones Unidas, por ende ilegales. Además, naciones como Rusia e Irán, -productores de crudo y gas- también son objeto de medidas económicas coercitivas. El espectro de países sancionados es mucho más amplio. De acuerdo a Global Santions Database en su registro hasta 2023, unos 83 países están bajo sanciones de Estados Unidos, estos representan el 35% del PIB global. Este tipo de medidas comprometen las posibilidades de desarrollo de los países sancionados y ponen en riesgo el cumplimiento de las metas de inversión en hidrocarburos hasta 2050.
La transición energética en desarrollo y el contexto coercitivo, obliga a los países productores como Venezuela a transformar sus procesos productivos, pues enfrentará un entorno de bajo precio de esos productos y limitada inversión extranjera, mientras se mantengan las sanciones. Esto obliga a este país a desarrollar su producción con una mayor eficiencia, minimizando el costo unitario por barril de crudo y cada metro cúbico (m³) de gas, lo cual crea condiciones idóneas para el desarrollo de la IA como herramienta ajustada a sus necesidades.
2. IMPACTO Y PERSPECTIVAS DE LA IA SOBRE EL PETRÓLEO Y EL GAS
Estos algoritmos avanzados capacitados en conjuntos de datos grandes y útiles, y suministrados continuamente con nuevos datos impulsan el proceso de creación de valor. Sin embargo, investigaciones recientes proponen redes neuronales más avanzadas como los grandes modelos de lenguaje para aplicarlas en la simulación de los yacimientos y predecir el rendimiento de su desarrollo.
Una investigación de mercado realizada por Mordor Intelligence estima que el tamaño del mercado de la IA en petróleo y gas es de 3 mil 540 millones de dólares en 2025, y se espera que alcance los 6 mil 400 millones de dólares en 2030, con una tasa anual compuesta del 12,61% durante el periodo proyectado (2025-2030).
La IA tiene el potencial de reducir significativamente los costos de producción, con estimaciones que sugieren una reducción de hasta 5 dólares por barril con una ganancia de productividad del 25%. Además, podría aumentar las reservas de petróleo en un 8% a 20% al mejorar los métodos de recuperación de recursos.
Las grandes empresas de petróleo y gas ahora pueden acceder a todos los datos de sus ubicaciones, lo que les permite administrar y monitorear todas sus plantas de forma remota. Esto les permite tomar decisiones más informadas y optimizar sus operaciones para obtener la máxima eficiencia. Además, la digitalización y evaluación de registros de datos es crucial antes de usarlos, ya que los registros incompletos pueden ser un problema importante en la industria.
3. UTILIDADES EN EL CICLO PRODUCTIVO HIDROCARBURÍFERO
El desarrollo, -aún incipiente- de estas tecnologías ha identificado algunas ventajas en el ámbito de los hidrocarburos, según Vadim Struk, de la firma tecnológica Relevant Software.
· Optimización de la cadena de suministro: La IA puede analizar grandes cantidades de datos de producción, transporte y almacenamiento, también identificar y mitigar riesgos financieros y operativos. Esto lleva a costos reducidos, tiempos de entrega mejorados y una mejor gestión de inventario.
· Mantenimiento predictivo: Mediante técnicas de machine learning (ML) se pueden analizar los datos de los sensores de herramientas complejas que requieren un mantenimiento regular para predecir fallos antes de que se produzcan, evitar costosas paradas y garantizar un funcionamiento sin problemas. Además, herramientas como los gemelos digitales (réplica virtual basada en datos de un activo o proceso físico) mejoran el mantenimiento predictivo al simular operaciones complejas de perforación.
· Eficiencia energética: Los softwares de IA pueden analizar datos de refinerías y oleoductos para identificar áreas de reducción del desperdicio de energía. Esto no solo ahorra costos, sino que también minimiza la huella ambiental del sector.
4. VENTAJAS Y DESAFÍOS PARA VENEZUELA
En el caso de la industria petrolera venezolana, el uso de la IA implicaría otros impactos positivos como la maximización de la recuperación debido a que técnicas como ML y red neuronal profunda (DNN), pueden mejorar la recuperación de petróleo y gas de yacimientos existentes, lo que es crucial para países con reservas maduras.
Con las debidas alianzas e inversiones, estas tecnologías pueden posicionar a Venezuela como un hub tecnológico en la región, atrayendo inversiones y mejorando su competitividad global. Además, la necesidad de implementar y mantener sistemas de IA puede impulsar la formación de profesionales en áreas tecnológicas y los desarrollos de aplicaciones propias.
Sin embargo, estas tecnologías enfrentan desafíos. La adopción de estas tecnologías puede requerir inversiones significativas en infraestructura, desarrollo de softwares, equipos especializados y capacitación. También la falta de capacidad local para desarrollar y mantener dichos sistemas puede llevar a una dependencia de proveedores extranjeros, lo que constituye dificultades a superar en el marco de sanciones ilegales.
Venezuela se enfrentará a un entorno asimétrico. Mientras las inversiones de las corporaciones de Estados Unidos y China pueden superan el PIB total de varios países latinoamericanos, los países del Sur global deben depender de alianzas y colaboraciones con diversos actores para acceder a las herramientas y a las plataformas más avanzadas. Además, la falta de infraestructura propia de computación de alto rendimiento y de acceso a componentes claves, coloca a la región en una posición de enorme desventaja y expone la necesidad de fomentar el desarrollo de infraestructura y capacidades locales.
Por otro lado, los procesos de la industria petrolera y gasífera, vitales para la estabilidad económica de Venezuela, se enfrentarían a amenazas cibernéticas debido a sistemas de IA interconectados. Esto requeriría medidas sólidas de ciberseguridad, como desarrollo nacional de técnicas, cifrado, autenticación multifactorial, auditorías regulares, planes de respuesta a incidentes y capacitación de empleados sobre las mejores prácticas.
Venezuela necesitará profesionales calificados con experiencia en IA, ciencia de datos y el conocimiento específico del dominio del petróleo y el gas y tendrá que aprovechar la experiencia de consultores externos provenientes de países aliados como China y Rusia.
La estatal petrolera y gasífera venezolana, PDVSA, deberá desarrollar una eficaz ingeniería de datos y mantener la auditoría permanente de la información, promover una cultura de su intercambio oportuno y nutrir sus sistemas con datos fidedignos para retroalimentar sus procesos asociados a tecnologías de IA.
5. CONSIDERACIONES FINALES
Hace poco la Vicepresidenta de Venezuela y también Ministra de Hidrocarburos, Delcy Rodríguez, anuncio la firma de acuerdos con la República de la India, para la cooperación digital, desarrollo de software libre y aplicaciones tecnológicas, a través del uso de la Inteligencia Artificial (IA). Rodríguez detalló que este acuerdo de cooperación, suscrito entre el Ministerio para Ciencia y Tecnología y el Ministerio de Electrónica y Tecnologías de Información de la India, impulsará “el intercambio en sectores claves como la salud, la educación y la gestión de gobierno”.
La funcionaria recalcó que el acuerdo incluye, además, el intercambio de profesionales y expertos, así como la capacitación en tecnología, lo que contribuirá a fortalecer las capacidades locales y a crear un entorno más propicio para el crecimiento tecnológico en el país. Venezuela ha iniciado la creación de nuevas condiciones para el desarrollo de estas actividades y próximamente, podría vincularlas a su industria de hidrocarburos para desarrollar su potencial, abriendo nuevas oportunidades para el fomento de estas tecnologías asociándolas a su principal actividad económica.
El desarrollo y aprovechamiento de los yacimientos de hidrocarburos venezolanos demandará el empleo máximo de las capacidades intrínsecas de la industria estatal PDVSA, la cual posee un área destinada a la Automatización, Informática y Telecomunicaciones (AIT), con capacidades suficientes de responder a las nuevas necesidades. El país tendrá que extraer y comercializar sus recursos en un clima de negocios adverso por razones de sanciones ilegales y en un posible precio débil de los hidrocarburos en el contexto de una transición energética.
Venezuela tendrá que adaptarse, desde ahora, a las condiciones del futuro para mantenerse como actor energético relevante y poder contribuir a la estabilidad y seguridad energética global en los próximos años.
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