Modern Education: (De)Actorization of Artificial Intelligence Systems in Education Process
Modern Education: (De)Actorization of Artificial Intelligence Systems in Education Process
Investments in human capital
Transforming education: new technologies changing education
Despite the optimistic statistics showing increased access to education through digitalization, modern education is facing big challenges not so much in the access to learning as in creating and maintaining motivation to learning, both within the walls of institutions and outside academic spaces [1]. Lack of motivation results not only in the unwillingness to fully process all the learning materials but also in the use of AI for educational tasks. As a multi-faceted phenomenon, motivation is impacted by many factors, one of which is definitely information overload. In other words, today’s society lives in the era of information abundance. A single individual only reads 1-3% of all the written materials of the Russian National Library in their lifetime, while the average daily consumption of information in the Internet is about 34 Gb (c. 100,000 words)[2]. This abundance not only means that one cannot process all the experience accumulated by humanity to date but also complicates the design of an individual learning path, because people live in information bubbles shaping their perception, desires and demands to new knowledge, as well as projected areas of its use.
Although it may seem that the problem arose with the creation of the so-called dotcoms and the promotion and general accessibility of technologies, the roots of it are deeper. The great German philosopher Johann Wolfgang von Goethe wrote in his Faust [3]:
Wagner: Ah, God! but Art is long,
And Life, alas! is fleeting.
And oft, with zeal my critic-duties meeting,
In head and breast there’s something wrong.
How hard it is to compass the assistance
Whereby one rises to the source!
And, haply, ere one travels half the course
Must the poor devil quit existence.
These lines describe the aforesaid problem: despite the abundance of books (in other words, of information), we spend our lives in passing time rather than develop ourselves. The very perception of information has turned into imitation of the T. Veblen’s ‘leisure class’, in which one always aims not to become better than they were yesterday but to match the conventional ideals of leisureliness, filling the emptiness left in life by the absence of labour with reading and insignificant conversations.
In retrospect, the root of the problem lies far beyond the great German philosopher. In the classical age, education encompassed 5 to 7 disciplines (varying depending on the civilizational nod). Learning implied studying the most prominent, classic works. However, already an informational surplus has emerged as early as the 1st millennium BC. In China and the 15th century in Europe. In Europe, it was caused by Guttenberg’s printing revolution, and in China, by a big population, enough to inflate the bureaucracy that could spend time in creativity. As a result, learning gradually turned into a reading fetish and knowledge multiplication for reporting. The dotcom revolution only increased the scale of multiplication, not addressing the main issue – the need for constant processing of the ever-increasing information, engaging more and more human resources in ineffective labour, undermining student motivation, and raising the entrance threshold for the continuing education and retraining system.
A new technological revolution that has taken humanity decades – artificial intelligence – can drastically change the formats of education and our interaction with information, and thereby, the ways we spend our time. Previously, we used to look for information in a small number of hard-to-come-by books, then we made them publicly available in paper form, and later, in electronic one. Our search for information has been reduced to keywords. Today, with the right prompts (prompt engineering), it takes us minutes to extract the gist fr om a book that it would take us a considerable time to read, and we don’t even need direct access to its text. In this case, AI becomes not a tool but a direct actor of education.
Many great people, including Yu. Lotman and Jean-Paul Sartre, wrote that full-fledged direct processing of the original text is necessary and important, for a text is a completed thought in and of itself, contained in a certain physical form, the perception of which comes not from reading a synopsis but from reflecting over the whole text as a structure at the psychological (with oneself) and social (interacting with the author extratemporarily and conversing with likeminded people here and now) levels.
But let us not assume that the described set of problem will be solved any time soon. Like any inert system, an education system needs enough time resources for the necessary transformations and reactions to technological and sociocultural challenges. Online education, available since the 2000-s, has only become popular after its enforced introduction in 2020-2022. This phenomenon has not only attracted scientific interest to this area but also helped modernize it through market demand that has persisted even after the revolutionary necessity ceased to be one, because the habit of this technology had already become pervasive [4]. Therefore, by creating the right incentives, we could jointly address this challenge. However, it must be kept in mind that academic efforts and research seminars promoting AI technologies among the direct actors of education lead to situations wh ere teachers get used to generating instructions with the new technology, while students get used to following them also using AI. It is plain to see that it is the AI that becomes the learning actor here. Therefore, together with the authors of the White Book on AI, we need to set the rights outcomes for the education process [5].
This line of work is very important to the Russian Federation, because in the current difficult geopolitical situation the technological window may contribute a lot to reinforcing its geopolitical position. Russia’s broad network of partners, especially BRICS+, presents opportunities for promoting and developing Russian education, involving foreign students into education at Russian institutions, Today, BRICS+ is 3.7 bln people and 36.64% of the global GDP. On average, BRICS+ states spend 3 to 6% of their GDP on education [6]. The most educationally advanced BRICS+ countries, of course, already allocate their financial and human resources to these tasks, but Russia’s uniqueness in all aspects could become the key factor in effective integration of AI in education and its modernization, leading the process, and reaping the most benefits [7].
If the Russian Ministry of Education mobilizes financial and human resources to modernize its curricula integrating AI and shifting its position from actor to assistant (which it is supposed to be), these methodologies could become not only reputable but cost-effective, because the technologies could be exported to the education systems of the other BRICS+ states, engaging partner countries in the use of Russian AI systems (Yandex and Sberbank) and educational curricula.
What is meant by modernizing curricula and integrating AI? The current curricula are cluttered and oversaturated, which overwhelms the student. AI (like some technologies before it) has ‘barged’ into the learning process, disrupting effective teacheróstudent interaction by turning it into a teacherómediatoróstudent process. New AI-involving teaching methods must focus education on the obtention of basic knowledge, similar to a Renaissance, or even classical Ancient Greece education model. Assignments, including tests-assessments, must prevent the possibility of being done by AI alone as actor as much as possible, while also incentivizing the use of AI as a tool and enhancing student engagement in independent work on theoretical and practical assignments stimulating creativity. This educational methodology would also motivate teachers to participate in the educational process.
In other words, a system of education in the new reality must give students assignments that cannot be completed with a simple AI prompt that would make AI the actor. Rather, they should make students solve complex problems previously insolvable without AI. The content of education must thus become more complex for training way more skilled professionals.
Therefore, the right fundamental changes in education involving deactorization of AI would not only increase the effectiveness of education and support long-term motivation and interest in learning but also preserve the jobs of the people who have now been teaching nine to five, with low effectiveness. The new effective members of society will be active economic players creating demand for many goods of various categories and incentivizing businesses. The higher level of education will not only help address the country’s internal challenges but will make our big country attractive for various immigrants, bringing in more and more resources of different kinds.
References:
1. Nhawna Jain, Sunil Kumar Roy. Student Motivation in Online Learning. International Journey of Early Childhood Special Education, Vol 14, Issue 01, 2022, PP: 4339-4346. DOI:10.48047/INTJECSE/V14I1.540
2. M. Luppov. Features of Development of Cultural Consumption of Written Texts and Its prospects in a Technoscience Society. Revolution and Evolution: Development Models in Science, Culture and Society. (Луппов М.А. Особенности развития культурного потребления письменных текстов и его перспективы в обществе технонауки. Революция и эволюция: модели развития в науке, культуре, социуме: Труды IV Международной научной конференции, Нижний Новгород, 22–24 сентября 2023 года. – Москва: Межрегиональная общественная организация «Русское общество истории и философии науки», 2023. – С. 163-167)
3. Johann Wolfgang von Goethe. Faust. (Иоганн Вольфганг Гете. Фауст [пер. с нем. Н. Холодковского]. М.: Издательство АСТ, 2016. – 544 с.) [Quote in English cited from: https://www.gutenberg.org/cache/epub/14591/pg14591-images.html]
4. Shirley Bach. Online Learning and Teaching in Higher Education. New York: Open University Press, 2007. – 221 p.
5. The AI Ethics White Book (Белая книга этики в сфере Искусственного интеллекта [Онлайн доступ: https://ethics.a-ai.ru/assets/ethics_files/2024/12/11/ETHICS__10_12.pdf])
6. Yu. Goryachev. BRICS Countries of the World Map: Education Prospects (Горячев, Ю. А. Страны БРИКС на карте мира -перспективы образования. Этнодиалоги. – 2024. – № 3(74). – С. 76-96. – DOI 10.37492/ETNO.2024.74.3.004)
7. V. Klepatsky. Prospects and Challenges of AI Technologies Introduction in Higher Education. (Клепацкий, В. В. Перспективы и проблемы внедрения технологий ИИ в высшем образовании. Позиция. Философские проблемы науки и техники. – 2024. – № 22. – С. 134-139)
Современное образование: (де)акторизация систем искусственного интеллекта в образовательном процессе
Инвестиции в человека
Трансформация образования: как новые технологии изменят обучение.
Несмотря на оптимистичные статистические данные повышения общедоступности образования посредством цифровизации, современное образование сталкивается с большими трудностями не столько предоставления возможности учиться, сколько создания и поддержания мотивации к обучению как в рамках стен, так и за пределами учебно-образовательного пространства [1]. Недостаточная мотивация реализуется не только в нежелании проходить весь учебный материал, но и использованию ИИ для решения поставленных задач. Мотивация, как многофакторный элемент, подвергается всестороннему воздействию, одно из которых, несомненно, является информационный переизбыток. Другими словами, общество сегодня находится на стадии информационного изобилия. К примеру, один человек за всю жизнь может самостоятельно прочитать только 1-3% всего письменного материала Российской государственной библиотеки, а ежедневное среднее потребление информации в интернете составляет примерно 34 Гб или порядка 100.000 слов [2]. Такое изобилие не только ограничивает возможность изучить весь накопленный человеческий опыт, но и усложняет процесс формирования индивидуальной траектории обучения, ведь нахождение в сложившемся информационном пузыре формирует привычки восприятия информации, желания и требования к получению новых знаний, а также сферы их применения.
Может показаться, что эта проблема возникла с окончанием революции «доткомов» (Dot-com), популяризации и общедоступности технологий, однако корни данной проблемы лежат глубже. Еще великий немецкий философ Иоганн Вольфганг фон Гете в своей произведении «Фауст» приводит следующие строчки [3]:
Вагнер. Ах, боже мой, наука так пространна, // А наша жизнь так коротка! // Мое стремленье к знанью неустанно, // И все-таки порой грызет меня тоска. // Как много надо сил душевных, чтоб добраться // До средств лишь, чтоб одни источники найти; // А тут — того гляди — еще на полпути // Придется бедняку и с жизнию расстаться.
Эти строчки точно характеризуют описанную выше проблему: несмотря на обилие книг, или по-другому, информации, мы занимаемся времяпрепровождением, но не развитием. Само восприятие информации превратилось в подражание праздному классу, описанному у Веблена Т., в котором задача ставится не стать лучше самого себя вчерашнего, но соответствовать условным идеалам праздности, возможности заполнять пустоту жизни в отсутствии труда чтением и разговорами о незначительном.
Исторический взгляд позволяет увидеть, что корень проблем лежит далеко за пределами великого немецкого философа. В классическую эпоху образование включало в себя освоение от 5 до 7 дисциплин (количество варьируется в зависимости от культурного очага цивилизации). Обучение предполагало изучение классических, наиболее выдающихся трудов. Однако уже начиная с 1 тысячелетия н.э. в Китае и с 15 века н.э. в Европе, происходит информационный переизбыток. В Европе это связано с революцией Гуттенберга в сфере книгопечатания, в Китае – с большой численностью населения, позволившего увеличивать административный аппарат, занимавшегося творчеством. В результате постепенно обучение превратилось в фетишизацию чтения и мультиплицирование знаний с целью отчетности. С революцией «доткомов» масштабы мультиплицирования только увеличились, не избавляясь от главной проблемы – необходимости постоянной обработки возрастающего объема информации, занимая все большее количество кадровых ресурсов неэффективным трудом, снижая мотивацию у студентов и повышая порог вхождения в систему непрерывного образования и совершенствования.
Новая технологическая революция, к которой человек шел не один десяток лет, а именно искусственный интеллект, способна коренным образом преобразовать образования и форму взаимодействия с информацией, а, соответственно, и времяпрепровождения. Раньше мы искали информацию в небольшом количестве труднонаходимых книг, затем мы пришли к их общедоступности бумажной формы, а после и в электронной форме. Поиск информации свёлся к ключевым словам. Сегодня правильное написание промпта, или помпт-инжиниринг (prompt-engineering), позволяется за несколько минут вычленить суть знаний книги, на освоение которой потребовалось бы значительное количество времени без необходимости прямого доступа к оригинальному тексту. В таком случае, переходя из функции инструмента, непосредственным актором образования становится ИИ.
Многие великие люди, в том числе Лотман Ю.М. и Сартр Ж-П. в своих работах утверждают о необходимости и важности самостоятельного полноценного освоения оригинальных текстов, ведь текст сам по себе является цельной мыслью, заключенной в определенную физическую форму, восприятие которой произойдет не посредством прочтения синопсиса, но рефлексии над всем текстом как структурой на психологическом (с самим собой) и социальном (с автором в рамках вневременного взаимодействия и с окружением, в концепции общения «здесь и сейчас») уровнях.
При этом не стоит надеяться и на оперативное решение описанного выше блока проблем. Система образования, как и любая другая инертная система, нуждается в предоставлении достаточного количества временных ресурсов для осуществления необходимых преобразования и реакции на технологические и социокультурные вызовы. Онлайн-образование, доступное еще с 00-ых годов 21 века стало популярным после вынужденного его использования в 2020-2022 годах. Такое принужденное использование привело не только к повышенному научному интересу исследования данного направления, но и ее модернизации за счет рыночного спроса, сохранившегося после «революционной необходимости», ввиду сформировавшейся привычки повсеместного использования данной технологией [4]. Соответственно, создав правильный стимул, мы сможем совместно решить поставленную задачу, однако важно понимать, что академическое просвещение и научные семинары, направленные на популяризацию использования ИИ-технологии среди непосредственных акторов образования приводит к ситуации, когда преподаватель посредством новой технологии привыкает генерировать инструкции, а студент в свою очередь, используя ИИ исполняет инструкции. Нетрудно понять, что актором образования становится сам ИИ. Поэтому, совместно с авторами белой книги этики искусственного интеллекта необходимо понять, к чему мы должны прийти в образовательном процессе [5].
Данный вектор работы очень важен для Российской Федерации, ведь находясь в непростом геополитическом положении, образовавшееся технологическое окно может оказать существенный вклад в укрепление на геополитической арене. Широкая партнерская сеть, в особенности БРИКС+ предоставляет большой потенциал для продвижения и развития российского образования с привлечением иностранных студентов к образовательному процессу в российских учебных заведениях. Сегодня БРИКС+ – это 3,7 миллиарда людей, 36,64% ВВП от мирового. Страны БРИКС+ в среднем тратят от 3% до 6% ВВП на образование [6]. Несомненно, наиболее передовые станы БРИКС+ в области образования направляют свои финансовые и кадровые ресурсы для решения этих проблем, однако уникальность России во всех аспектах может стать ключевым фактором в способности решить вопрос эффективной интеграции ИИ и модернизации образования, стать в авангарде и получить наибольшую выгоду [7].
В случаях, если министерство образования РФ активизирует финансовые и кадровые ресурсы с целью разработки методических модернизаций образовательных программ с учетом ИИ, исключив искусственный интеллект из позиции актора и заключив в позиции помощника (чем он и должен являться), то такая методическая разработка станет не только авторитетной, но и финансово-выгодной, ведь данную технологию можно будет экспортировать в образовательные структуры стран БРИКС+, при этом привлекая партнерские страны к использованию российских систем ИИ (Яндекс и Сбербанк) и учебных программ образовательных учреждений.
Что подразумевается под «разработки методических модернизаций образовательных программ с учетом включенного ИИ»? Современная образовательная программа нагромождена и перегружена, в свою очередь, перегружая студента. ИИ (как и некоторые технологии до него) «вклинился» в образовательный процесс, нарушив эффективное взаимодействие в форме «преподавательóученик», превратив его в «преподавательóмедиаторóученик». Новые методы преподавания с ИИ должны быть направлены на фокусирование образования вокруг освоения базисного знания, схожего с процессом образования людей ренессанса, или даже классического, античного образование. Задания, в том числе тест-ассесмент (test-assessment), должны максимально исключать возможность самостоятельного их решения ИИ в роли актора, при этом стимулировать решение поставленных задач с помощью ИИ в роли инструмента, повышения вовлеченность студентов в самостоятельное решение теоретических и практических задач, активизируя творческий, креативный потенциал. В свою очередь, такой метод образования должен повышать заинтересованность преподавателей принимать участие в образовательном процессе.
Другими словами, система образования в новых реалиях должна ставить перед студентами задачу, решение которой невозможно примитивным промптом для ИИ, в результате которых актором образования остается ИИ, а таким образом, чтобы задача заставляла ученика решать сложные задачи, решение которых ранее было невозможно учениками без ИИ в принципе. Другими словами, содержательная часть образовательного процесса усложняется, готовя более высококвалифированных специалистов.
Таким образом, правильные базисные изменения в образовании, деакторизация ИИ, позволят не только повысить эффективность образования, поддерживать мотивацию и заинтересованность к обучению на продолжительном сроке, но и не выводить из рынка труда людей, занимающихся образованием с утра до вечера с низкой эффективностью. Новые эффективные социальные единицы будут активными участниками экономики, создавая спрос на большее количество товаров различных категорий, стимулируя рыночную активность предпринимательства. Возросший уровень образования не только будет решать внутренние вопросы страны, но и сделает привлекательным нашу большую страну для миграций самых различных видов, привлекая все большее количество ресурсов самых разных видов.
Список источников:
1. Nhawna Jain, Sunil Kumar Roy. Student Motivation in Online Learning. International Journey of Early Childhood Special Education, Vol 14, Issue 01, 2022, PP: 4339-4346. DOI:10.48047/INTJECSE/V14I1.540
2. Луппов М.А. Особенности развития культурного потребления письменных текстов и его перспективы в обществе технонауки. Революция и эволюция: модели развития в науке, культуре, социуме: Труды IV Международной научной конференции, Нижний Новгород, 22–24 сентября 2023 года. – Москва: Межрегиональная общественная организация «Русское общество истории и философии науки», 2023. – С. 163-167.
3. Иоганн Вольфганг Гете. Фауст [пер. с нем. Н. Холодковского]. М.: Издательство АСТ, 2016. – 544 с.
4. Shirley Bach. Online Learning and Teaching in Higher Education. New York: Open University Press, 2007. – 221 p.
5. Белая книга этики в сфере Искусственного интеллекта [Онлайн доступ: https://ethics.a-ai.ru/assets/ethics_files/2024/12/11/ETHICS__10_12.pdf]
6. Горячев, Ю. А. Страны БРИКС на карте мира -перспективы образования. Этнодиалоги. – 2024. – № 3(74). – С. 76-96. – DOI 10.37492/ETNO.2024.74.3.004.
7. Клепацкий, В. В. Перспективы и проблемы внедрения технологий ИИ в высшем образовании. Позиция. Философские проблемы науки и техники. – 2024. – № 22. – С. 134-139.
Социальные сети Instagram и Facebook запрещены в РФ. Решением суда от 21.03.2022 компания Meta признана экстремистской организацией на территории Российской Федерации.